機械学習とディープラーニング（深層学習）の違いとは

2010年代から始まったとされる第3次AIブームにおいて最重要とされる機械学習とディープラーニング。これらにはどのような違いがあり、どのような活用方法があるのでしょうか........

AI開発の基礎。概要から開発の流れ、必要なものを解説

将来的にAIを導入したいと考えていても、具体的に何から手をつけていいか分からない方は多いかもしれません。このコラムではAIの基礎的な話から、開発の流れ、開発のために必要........

時系列データに異常発見。「時系列異常検知」とは

このコラムでは、時系列データに表れる異常を検知するための手法「時系列異常検知」の紹介と、SR法と呼ばれる手法の技術解説をしていきます。........

“木を見て森を見る”ように。「キーポイント検出」を解説

画像に写っている人などの対象物の特徴点を検出する「キーポイント検出」。このコラムでは、その概要と用いられる代表的な手法について最新の研究も踏まえてご紹介していきたいと思........

最新HRテックはココまできた。AI研究のいまを探る

このコラムでは、HRテックと呼ばれる領域において、どのような研究事例があるのかを直近5年以内の情報系のトップカンファレンス採択論文からピックアップしながら解説し、HRテ........

AIで「やりたいこと」とデータは、両輪で議論する

AIを業務導入する際には、その業務の目的をしっかりと把握し、目的に適したデータを用いることが重要です。では、目的とズレがあるデータを使用してしまうとどのようなことが起き........

ビジネスパーソンが読んでおきたい、AI関連オススメ本７冊

これからAIの開発を検討されるビジネス担当者の中には「まずは最低限の知識を持っておきたい」「AIや機械学習で何ができるのか知りたい」という方も多いのではないでしょうか？........

AI導入現場から。企業が抱える検討課題の実際とは

AI導入に対する企業の期待が高まる一方、“AI導入の壁”とも言える現実とのギャップが、その実現を難しいものにしていることが多くの調査で明らかになってきました。AI導入を........

トマト画像物体検出データセット『Laboro Tomato』を公開

Laboro.AIは、トマトの画像検出データセット『Laboro Tomato』をリリースいたしました。データセットの作成・公開に至った背景と、想定される用途などについ........

“AI”のギャップが、ビジネスへの導入を妨げる

“AI”と聞いて、「人の代わりになるもの」と思う人もいれば、「限られたことだけできるもの」と思う人がいるように、そのイメージは人によって異なっているのが現状です。こうし........

AIは不完全。本当に必要な「AI人材」の役割とは

「AI人材」の重要性とその確保が叫ばれていますが、この用語は、一般には「AIに詳しい人」くらいの意味で用いられていて、具体的にどのような人材を指しているのかが曖昧になっ........

AI導入に“本当に”必要な知見とは

AI導入に取り組む企業が増加する一方で、PoCの実験開発で終わってしまったというケースも少なくないようです。一般的には技術やデータそのものにその原因があると言われていま........