文系ビジネスマンのための機械学習。「教師あり」「教師なし」をおさらい

今回は、かなり初歩的な内容かもしれませんが、文系ビジネスマンの方にも理解していただきやすいよう、わかりやすさを重視しながら、機械学習の中でもよく耳にする教師あり学習、教........

対象は人だけじゃない。「非人体キーポイント検出」の可能性と実例

今回のコラムでは、人体に比べて行われることが少ない「非人体キーポイント検出」を実際に行った例をご紹介するとともに、その特有の課題について考えていきたいと思います。........

今、『AI戦略2019』を振り返る。企業のあるべき姿

政府が2019年に発表した『AI戦略2019』。今後日本がAI産業で世界をリードしていくことを目的に、AI人材を教育するための教育改革や技術体系を確立するための仕組みが........

音声認識AIのいま。その技術や事例を知る

私たちの生活の中にも広く浸透している一つが音声認識AIです。このコラムでは、音声認識AIの大まかな仕組みや使用されている技術、実際の活用事例をご紹介していきます。........

AI精度に不可欠な評価基準の検討

AIは新しい技術を使って開発すれば良いというものではなく、精度・性能を正しく評価することが当然ながら必要になります。この際、不適切な評価基準でAIの性能を測ってしまうと........

TV 録画から自動構築した音声コーパス『LaboroTVSpeech』を公開

ワンセグTV録画から抽出した約2,000時間の音声データから構成される音声コーパス『LaboroTVSpeech』を開発し、学術研究用に無償公開いたしました。 ........

AIのメリットやデメリットとは。課題やポイントも含めご紹介

AI導入を検討する企業が増加している今、そのトレンドや導入によるメリットやデメリットを押さえることも重要なポイントです。このコラムでは、画像認識や自然言語処理のトレンド........

事例から知る。機械学習の基礎と活用５ジャンル

事例から知る。機械学習の基礎と活用５ジャンル 2020.11.12 概　要 人間の知能を模したコンピュータ技術と言われるAIの領域のうち、特に知られる技術が機械学習です........

機械学習とディープラーニング（深層学習）の違いとは

2010年代から始まったとされる第3次AIブームにおいて最重要とされる機械学習とディープラーニング。これらにはどのような違いがあり、どのような活用方法があるのでしょうか........

AI開発の基礎。概要から開発の流れ、必要なものを解説

将来的にAIを導入したいと考えていても、具体的に何から手をつけていいか分からない方は多いかもしれません。このコラムではAIの基礎的な話から、開発の流れ、開発のために必要........

時系列データに異常発見。「時系列異常検知」とは

このコラムでは、時系列データに表れる異常を検知するための手法「時系列異常検知」の紹介と、SR法と呼ばれる手法の技術解説をしていきます。........

“木を見て森を見る”ように。「キーポイント検出」を解説

画像に写っている人などの対象物の特徴点を検出する「キーポイント検出」。このコラムでは、その概要と用いられる代表的な手法について最新の研究も踏まえてご紹介していきたいと思........