コラム
当社メンバーによる、
AIの導入・活用ポイントや
機械学習技術をテーマにした
コラムをお読みいただけます。
このカテゴリーのタグ一覧
2026.10.23
マルチエージェントシステムとは？仕組み・メリット・活用事例と、開発現場で見えた設計の要点
AIエージェントの活用は、「1つ作る」段階から「複数を組み合わせる」段階へ広がっています。ただし、エージェントを増やせば性能が上がるとは限りません。役割を分けるほど、連........
2026.10.23
マルチエージェントのフレームワークは自作か既製か？Google ADK・Claude Agent SDKの使い分けと、エンジニアが学ぶべき範囲
マルチエージェントの開発では、Google ADKやClaude Agent SDKなどの既製フレームワークを使うか、独自に作るかが悩みどころです。Laboro.AIは........
2026.10.23
マルチエージェントの本番運用で起きる問題と対策：ループ・誤ルーティング・ハンドオフ・待ち時間
マルチエージェントは、本番に近づくほど、シングルエージェントにはない問題が顔を出します。やり取りのループ、誤った専門エージェントの呼び出し、原因特定の難しさ、エージェン........
2026.09.18
AIエージェント運用時の注意点：精度・セキュリティ・コストで失敗しないために
AIエージェントは「とりあえず動くもの」を作ること自体は難しくなくなってきています。しかし、実務で安定して使い続けるためには、回答精度・セキュリティ・運用コストという3........
2026.09.18
AIエージェントは自作すべきか、外注すべきか？判断基準と失敗しないポイント
ノーコードツールや一般的なライブラリを使えば、個人や自社内でAIエージェントの「とりあえず動くプロトタイプ」を作ること自体は、以前ほど難しくなくなりました。
しかし、そ........
2026.09.18
AIエージェント開発事例：自然言語の要件から専門コードを生成するエージェントの舞台裏
AIエージェント開発の面白さは、「エージェントが自律的に動く」という仕組みそのものだけでなく、その仕組みを実際の業務で使い続けられる形に仕上げる周辺のエンジニアリングに........
2026.09.18
AIエージェントの作り方とは？基本から実践的な活用事例までを徹底解説
「AIエージェントを業務に取り入れたいが、何から始めればよいかわからない」。そう感じる方に向けて、基本の仕組みから作り方、活用事例、自作時の注意点までを現場のエンジニア........
2026.04.23
Text-To-SQL 【連載】自然言語処理の研究動向 第10回
本記事では、初期のディープラーニングを用いた意味的構文解析から、単なる推測を超えて解決策を自ら構築する現代のマルチエージェント・システムに至るまで、Text-to-SQ........
2026.03.19
本記事では、VLMのこれまでの進化を3段階に整理した上で、次なる「第4の波」として期待される視覚知能の展望について考察します。........
2026.02.18
議論マイニング（Argument Mining、AM）は、人々が特定の意見を持つに至った理由を明らかにすることで、従来の感情分析よりも一歩踏み込んだ洞察を提供します。初........
2025.10.31
関係抽出（Relation Extraction、RE）は、エンティティ（文中で特定の実体や固有の対象を示す単語・句）を認識するだけでなく、それらがどうつながるかを理解........
2025.10.27
Few-Shot NER（少数ショット学習による固有表現認識） 【連載】自然言語処理の研究動向 第6回
Few-shot NER（少数ショット学習による固有表現認識（Named Entity Recognition、NER））は、人間が書いたままの未加工のテキストを構造化........