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各種お知らせやプレスリリース、コラムの更新情報など、当社の活動情報をまとめてご覧いただけます。

このカテゴリーのタグ一覧

オリジナル日本語BERTを軽量・高速化 『 Laboro DistilBERT 』を公開

Laboro.AIは、本年4月公開の自然言語処理アルゴリズムBERTを用いて開発した当社オリジナル日本語版BERTモデルに蒸留を施し、より一層の軽量・高速化を図った言語........

対象は人だけじゃない。「非人体キーポイント検出」の可能性と実例

今回のコラムでは、人体に比べて行われることが少ない「非人体キーポイント検出」を実際に行った例をご紹介するとともに、その特有の課題について考えていきたいと思います。........

TV 録画から自動構築した音声コーパス『LaboroTVSpeech』を公開

ワンセグTV録画から抽出した約2,000時間の音声データから構成される音声コーパス『LaboroTVSpeech』を開発し、学術研究用に無償公開いたしました。 ........

時系列データに異常発見。「時系列異常検知」とは

このコラムでは、時系列データに表れる異常を検知するための手法「時系列異常検知」の紹介と、SR法と呼ばれる手法の技術解説をしていきます。........

“木を見て森を見る”ように。「キーポイント検出」を解説

画像に写っている人などの対象物の特徴点を検出する「キーポイント検出」。このコラムでは、その概要と用いられる代表的な手法について最新の研究も踏まえてご紹介していきたいと思........

最新HRテックはココまできた。AI研究のいまを探る

このコラムでは、HRテックと呼ばれる領域において、どのような研究事例があるのかを直近5年以内の情報系のトップカンファレンス採択論文からピックアップしながら解説し、HRテ........

トマト画像物体検出データセット『Laboro Tomato』を公開

Laboro.AIは、トマトの画像検出データセット『Laboro Tomato』をリリースいたしました。データセットの作成・公開に至った背景と、想定される用途などについ........

声や音を聞き分ける、『音源分離』とは

今回のコラムでは、音声認識や音声合成に代表される音声言語処理に用いられる技術「音源分離」について、その技術の概要と応用分野など、音声分離の基本的な考え方についてご紹介し........

Laboro.AIオリジナル 日本語版BERTモデルを公開

近年AI自然言語処理の分野で注目を集めるアルゴリズムBERTを独自に事前学習させた日本語版モデルを開発し、オープンソースとして公開いたしました。........

物体検出モデル、M2Detとは

このコラムでは、M2Detの論文および実装について解説していきます。M2Detは、AI技術の国際的なカンファレンスAAAI-19で北京大学、アリババ、テンプル大学の合同........

ディープラーニングを軽量化「宝くじ仮説」について

今回のコラムでは、2019年に話題になった「宝くじ仮説 (The Lottery Ticket Hypothesis)」というディープニューラルネットワークのモデル圧縮........

ディープラーニングを軽量化する「モデル圧縮」3手法

このコラムでは、ディープニューラルネットワークのモデルを軽量化するための技術「モデル圧縮」について、その概要を紹介したいと思います。まず、モデルの軽量化が必要とされる背........