Laboro.AI

プロジェクト事例

  • ECサイト
  • 自然言語
  • LSTM
  • レコメンド

未来購買パターン予測にもとづく商品レコメンド

大手ショッピングサイト様

  • 自然言語処理で用いられるLSTMというアルゴリズムを活用
  • より精緻なユーザー行動の予測を目指したもの

ECサイトではお馴染となった、オススメ商品を提案するレコメンドエンジンですが、ユーザーの閲覧・購買履歴をもとに購入確率が高い商品を予測するというレベルに留まるのが一般的です。 Laboro.AIが同社向けに開発したカスタムAIは、LSTMという長期の過去情報を加味することに長けたアルゴリズムを用いたもので、「どの商品を見たか」という履歴に加えて、「どの順番で見たか」といった時系列情報を取り入れたものでした。商品が購入される確率をより精緻に予測することを目指したものであり、シーズナリティや流行の変化を捉えたレコメンドを可能にしています。

一覧に戻る