Laboro

プロジェクト事例

  • インフラ
  • 設備
  • 画像
  • ディープラーニング
  • 破損検出

インフラ設備の劣化箇所検出

大手インフラ企業 様

  • ディープラーニングの画像認識アルゴリズムを活用
  • 人手による作業を削減し、業務効率を改善

同社が管理する多数の設備では、設備の画像から劣化箇所を特定し補修有無を判断するという作業を人手でこなしており、業務上で多くの工数を割いていました。 Laboro.AIでは、ディープラーニングによる画像認識アルゴリズムを用い、画像内の劣化箇所の検出と劣化内容の識別を行う仕組みを開発しました。これにより、一定の精度で劣化箇所の位置を矩形で検出することが可能になり、人が確認する内容が減ったことで作業の効率化を実現しました。

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