機械学習エンジニアリング
ビジネス実装へのこだわり。実験・検証で終わらないAI開発。
アカデミアをベースにしたビジネスのためのAI開発
Laboro.AIの強みは、技術力を象徴するエンジニアリングです。
クライアント様ごとに異なるカスタムAIを実現するため、画像、音声、自然言語、強化学習など、広い技術領域をカバーするエンジニア陣が揃うほか、日々新しい技術が発信されるアカデミア（学術領域）のキャッチアップを行っています。
精度の高さを追いかけるだけでなく、ビジネス現場で求められる処理スピードとのバランスを考えたAIモデルの設計を行うなど、ビジネス成果につながることを最優先に行うことがLaboro.AIのエンジニアリングの特徴です。
Laboro.AI エンジニアリング ４つのポイント
領域の広さ
あらゆるテクノロジー領域へのアンテナを保有する当社のエンジニア陣。言ってみれば、Laboro.AIは「機械学習のゼネラリスト」です。
アカデミアを追う
年に1万件を超えるペースで生み出されている機械学習の学術研究。最先端のアカデミア情報をキャッチアップし、産業応用のヒントを常に探しています。
実装（カタチ）にこだわる
世の中で「AI導入」と語られてしまう多くのPoC（実証実験）や試験開発。Laboro.AIは、実験で終わることのない、ビジネス実装を前提としたAI開発を志向しています。
成果のための精度
精度を追求するあまり、処理スピードが置き去りにされることは少なくありません。研究のための精度ではなく、ビジネス成果のための精度を考えることが、当社エンジニアリングの使命です。
エンジニア
コラム