「製造DX」は幻想か。製造業AIの今と展望

サービス業に次いで高いGDP（国内総生産）を占める製造業。AIを含むIT活用の遅れなどを背景に国際競争力の低下が懸念されていますが、各種作業を効率化させ、さらには品質向........

EC需要の裏側に。物流危機を救う、AIのチカラ

「2024年問題」が叫ばれるなど、物流業界には人手不足をはじめとした課題が横たわっていることも事実です。その解決方法として期待されているテクノロジーがAIです。物流の現........

AI×センサーで見通せ。「故障予知」から始まる未来

近年、AIを用いて適切なタイミングで故障予知を行うことを目指した取組みが増えてきています。今回のコラムでは、AIによる「故障予知」についてご紹介していきます。........

AIと機械学習、ディープラーニング（深層学習）の違いとは

AIの一つの技術領域として機械学習があり、機械学習の一つの技術としてディープラーニングがあるというカテゴリ関係にあります。機械学習の一手法としてディープラーニングが登場........

音声認識AIのいま。その技術や事例を知る

AI技術はさまざまな分野での活用が進められており、中でも私たちの生活の中にも広く浸透している技術が音声認識AIです。音声認識AIの大まかな仕組みや使用されている技術、実........

事例から知る。機械学習の基礎と活用事例

人間の知能を模したコンピュータ技術と言われるAIの領域のうち、特に知られる技術が機械学習です。機械学習はコンピュータ自身が予測や分類などのパターンを学習していく技術で、........

AI導入のメリット、コスト、気にすべきデメリット

AIの導入を検討する企業が増加している今、そのトレンドや導入によるメリットやデメリットを押さえることも必須です。画像認識や自然言語処理のトレンドを紹介しつつ、AIによる........

プロンプトエンジニアリング【ビジネス成長のためのAI用語】

プロンプトエンジニアリングという言葉はもちろん、「プロンプト」と「エンジニアリング」という二つの要素で構成されています。プロンプトとは生成AIに対してユーザーが入力する........

自然言語処理におけるファインチューニング【ビジネス成長のためのAI用語】

ファインチューニングとは、ニューラルネットワークにおける機械学習の中で、あるデータセットを使って事前学習した訓練済みモデルの一部または全体を、別のデータセットを使って再........

「生産性」を上げた先にあるもの。AI と人の「医療革命」

生産性の伸び悩みは、高齢化の進む先進国に共通する課題であり、このままの状態では多くの国で医療サービスを維持すること自体が難しくなると予測されています。そこで、まずは医療........

外観検査【ビジネス成長のためのAI用語】

外観検査とは、製品の品質を維持・保証するために外観を検査することです。主に表面に付着した異物や汚れや歪みなどの異常がないかどうかを確認します。人間の五感（視覚、聴覚、嗅........

AI業界でのキャリアを考える。共催キャリアイベントをレポート

Laboro.AIでは、2023年10月16日（月）、大手製造メーカーであるオムロン株式会社（以下、オムロン）と、最新のAI技術の研究開発で価値を創出するオムロンサイニ........