機械学習の鍵 「特徴量」。その重要性を考える

大量のデータを学習することでパターンや一貫性を見つけ出す機械学習では、データの中のどの部分を指標にするかという「特徴量」を考え抜くことが鍵を握ります。このコラムでは、特........

AIとIoT、その密接な関係を知る

「AI」「IoT」といった言葉もよく聞かれるようになりました。すでにAIやIoTを用いたさまざまなサービスが登場していますが、改めてAIとIoTにはどのような関係がある........

「教師あり学習」「教師なし学習」とは。文系ビジネスマンのための機械学習

今回は、かなり初歩的な内容かもしれませんが、文系ビジネスマンの方にも理解していただきやすいよう、わかりやすさを重視しながら、機械学習の中でもよく耳にする教師あり学習、教........

今、『AI戦略2019』を振り返る。企業のあるべき姿

政府が2019年に発表した『AI戦略2019』。今後日本がAI産業で世界をリードしていくことを目的に、AI人材を教育するための教育改革や技術体系を確立するための仕組みが........

音声認識AIのいま。その技術や事例を知る

私たちの生活の中にも広く浸透している一つが音声認識AIです。このコラムでは、音声認識AIの大まかな仕組みや使用されている技術、実際の活用事例をご紹介していきます。........

AI導入のメリットやデメリットとは。課題やポイントも含めご紹介

AI導入を検討する企業が増加している今、そのトレンドや導入によるメリットやデメリットを押さえることも重要なポイントです。このコラムでは、画像認識や自然言語処理のトレンド........

事例から知る。機械学習の基礎と活用５ジャンル

事例から知る。機械学習の基礎と活用５ジャンル 2020.11.12 概　要 人間の知能を模したコンピュータ技術と言われるAIの領域のうち、特に知られる技術が機械学習です........

AIと機械学習、ディープラーニング（深層学習）の違いとは

2010年代から始まったとされる第3次AIブームにおいて最重要とされる機械学習とディープラーニング。これらにはどのような違いがあり、どのような活用方法があるのでしょうか........

AI開発の基礎。概要から開発の流れ、必要なものを解説

将来的にAIを導入したいと考えていても、具体的に何から手をつけていいか分からない方は多いかもしれません。このコラムではAIの基礎的な話から、開発の流れ、開発のために必要........